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機器學習在交通政策領域的應用——來自香港后疫情時代居民行為變化動態追蹤調查的證據

時間:2024-06-11 09:42    來源:     閱讀:

光華講壇——社會名流與企業家論壇第6556期

主題:機器學習在交通政策領域的應用——來自香港后疫情時代居民行為變化動態追蹤調查的證據

主講人:香港科技大學公共政策學部長聘副教授、博士生導師 朱鵬宇

主持人:西南財經大學經濟學院教授 苗壯

時間:6月11日 15:30-17:30

舉辦地點:柳林校區誠正樓1600會議室

主辦單位:經濟學院 科研處

主講人簡介:

朱鵬宇,香港科技大學公共政策學部長聘副教授,博士生導師,香港科技大學公共政策碩士項目的聯合主任,應用經濟、社會和環境研究中心主任。于美國南加州大學獲得博士學位,目前研究領域聚焦于交通政策、土地利用政策和經濟發展政策,相關工作已發表在領域內重要學術期刊,如Landscape and Urban Planning, Urban Studies, Annals of Regional Sciences, Transportation, Transportation Research Part A/D, Urban Geography, Cities, Regional Science and Urban Economics, and International Journal of Environmental Science and Technology等。在已發表的論文中,有28篇發表在與相關的學科排名前10%的期刊上;其中4篇論文擔任獨立作者,另有20篇論文擔任第一作者。由于在領域內的學術貢獻,其相關研究得到了國內外媒體的廣泛關注,被Wall Street Journal,Bloomberg CityLab,Atlantic Cities正面引用或報道,產生了一定的社會影響。

內容提要:

在過去若干年中,由全球重大公共衛生事件引發的連鎖反應極大地改變了人們的日常行為。諸如居家辦公或網上購物等行為可能具有長期趨勢,未來的經濟和城市將受到影響,如小城鎮加快發展,而大城市的集中化趨勢減緩并導致房價降低。本研究基于香港社會動態追蹤調查的問卷結構對香港家庭進行調查,并關注與交通、工作、購物和住房選擇相關的行為變遷,不僅體現對健康風險的考量和政策限制的直接結果,同時也可能與經濟、技術、價值觀和壓力等中介因素相關。因此,本研究還對上述中介變量變化進行初步探索。初步描述性觀察包括:(1)在香港,遠程工作的普及不可持續;(2)公共交通仍然是主要交通方式,但非通勤目的的使用比例顯著下降;(3)取餐、外賣、網購和電子支付的增長;(4)更加謹慎的消費觀念;(5)心理壓力的顯著增加。

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